머신러닝
내적
S00ahKim
2019. 4. 3. 13:45
정의: 두 벡터의 쌍에 스칼라를 대응시키는 일종의 함수가 주어진 벡터공간
(스칼라: 벡터가 크기와 방향을 가진다면 크기만 있고 방향을 가지지 않는 양)
쓰임: 벡터의 크기를 측정. (두 벡터간 각도를 알기 위함)
두 벡터의 크기와 내적된 벡터의 크기만 알면 두 벡터간 각도를 구할 수 있다.
표현: 코사인
중요 개념
1. 벡터의 내적은 크기만 있는 스칼라량
2. 두 벡터의 크기가 같아도 두 벡터 사이의 각도에 따라 내적은 달라짐
출처