[챗봇] 챗봇에 사용한 NLP 기술 관련 참고 자료

파이썬으로 챗봇 만들기

https://www.slideshare.net/KimSungdong1/20170227-72644192

특정 플랫폼을 사용하지 않고 파이썬으로 챗봇을 개발하는 경우에 대한 슬라이드. 딥러닝을 사용하는 예시도 포함되어 있고, 품사별로 분류하여 의도를 파악하는 방법을 설명하고 있음.

 

Levenstein Distance

https://lovit.github.io/nlp/2018/08/28/levenshtein_hangle/

오타 처리하는 알고리즘으로 사용했음. 교정 비용을 계산한다.

 

챗봇 동향

https://kmkidea.tistory.com/47

간단하고 이해하기 쉬운 방향으로 챗봇에 사용되는 기술들을 짚어준 블로그.

 

문장 임베딩 (Sent2Vec, fastText)

http://docs.likejazz.com/sent2vec/

 

한국어 NLP를 위한 딥러닝

http://images.nvidia.com/content/gtc-kr/part_6_skt.pdf

굉장히 상세하고 이해하기 쉬우면서도 많은 내용을 담고 있음. 한글 자연어처리에 대한 전반적인 방법과 과정을 설명하고 있음. 목적, 벡터화, 태깅, 다양한 모델링, 인코딩, 디코딩 등.

 

Mecab의 커스텀 딕셔너리와 konlpy연동

https://calyfactory.github.io/mecab%EC%9D%98-custom-dictionary%EC%99%80-konlpy-%EC%97%B0%EB%8F%99%ED%95%98%EA%B8%B0/

 

워드 투 벡터 모델 기초

https://pythonkim.tistory.com/92

 

텍스트랭크를 이용한 키워드 추출, 핵심 문장 추출

https://lovit.github.io/nlp/2019/04/30/textrank/