Stack Building

분류모델: 어떤 정해진 값 중에서 하나의 결과를 도출해내는 것 여러 선택지 중 하나의 결과를 도출하는 것 kNN 모델의 원하는 결과는 방대한 데이터가 어떤 분류에 속해있는가를 나타내며, SVM 역시 이와 마찬가지로 어떤 분류에 속해있는가를 선별하는 알고리즘입니다. 즉 알고리즘의 방식이나 접근 형태가 다른 것이지, 궁극적으로 목표하고자 하는 바는 동일하다고 보시면 됩니다. (1) 퍼셉트론(Perceptron)의 정의 및 구성 서포트 벡터 머신을 다루는데 왠 시작부터 퍼셉트론인가 의문이 갈 수 있을 것입니다. 그 이유는, 서포트 벡터 머신(SVM)의 구현이 퍼셉트론의 개념을 가져와서 분류를 하는 방식이기 때문입니다. 그렇기 때문에 SVM을 이해하기 위해서는 먼저 퍼셉트론에 대한 이해가 선행되어야 합니다. 퍼..

1. 기계 학습 - 인간이 가지고 있는 학습 능력을 로봇이나 컴퓨터에서 실현하는 기술 - 인공지능 분야에서 수학적인 기초가 잘 잡혀있는 분야 2. 지도학습(Supervised Learning) - '지도': 학습에 사용되는 자료의 정답 - 정답이 있는 학습 데이터(Training Data)를 통해 학습을 수행하여 예측(또는 인지) 모형을 구성 따라서 정확한 답이 존재하는 양질의 데이터가 주어지는 것이 중요. - 학습된 모형을 정답이 있는 검증 데이터를 통해 성능을 향상시킴 ex. 강아지 사진 10장 학습, 고양이 사진 10장 학습 후 강아지/고양이 맞추기 ex. 면적, 화장실 갯수, 시세를 학습, 시세 예측 - 지도학습 수행의 필수요소 - 학습 데이터(Training Data) : 모델 학습에 필요한 자..