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1. 비지도학습 unsupervised learning 분류로 대표되는 정답이 함께 주어지는 학습을 지도학습이라고 했다. 비지도학습이란 트레이닝 데이터의 클래스 레이블이 주어지지 않은unknown 경우를 말한다. 측정치, 관측치 등등의 집합을 주고, 데이터 안의 클러스터의 존재를 증명하는 것을 목표로 한다. 우리는 데이터를 탐색하여 내재된 구조intrinsic structures를 찾고자 한다. 2. 클러스터링 2-1. 개념 (1) 클러스터링은 '군집cluster'이라고 불리는 데이터 안의 유사한 그룹들similarity groups을 찾아내는 기술이다. (2) 지도학습에서 사전에 이미 그룹화가 완료되어 데이터 인스턴스가 속한 그룹이 무엇인지 알려주는 클래스 값은 주어지지 않는다. 2-2. 응용 (1) ..

1. 기계 학습 - 인간이 가지고 있는 학습 능력을 로봇이나 컴퓨터에서 실현하는 기술 - 인공지능 분야에서 수학적인 기초가 잘 잡혀있는 분야 2. 지도학습(Supervised Learning) - '지도': 학습에 사용되는 자료의 정답 - 정답이 있는 학습 데이터(Training Data)를 통해 학습을 수행하여 예측(또는 인지) 모형을 구성 따라서 정확한 답이 존재하는 양질의 데이터가 주어지는 것이 중요. - 학습된 모형을 정답이 있는 검증 데이터를 통해 성능을 향상시킴 ex. 강아지 사진 10장 학습, 고양이 사진 10장 학습 후 강아지/고양이 맞추기 ex. 면적, 화장실 갯수, 시세를 학습, 시세 예측 - 지도학습 수행의 필수요소 - 학습 데이터(Training Data) : 모델 학습에 필요한 자..