Stack Building

1. 기본 개념 ㅡ지도학습 (분류): 학습 데이터(training data, 관측치, 값 등)는 정답(분류 결과, 클래스)을 알려주는 레이블이 붙어있다. 새로운 데이터는 이 학습 데이터를 기반으로 분류된다. 분류는 이산/명목형 자료와 같은 범주형 클래스 레이블을 추정한다. 학습 데이터 셋과 그 값(클래스 레이블)을 분류한classify 것에 기반한 모델을 생성하여 새로운 속성을 분류하는 데 사용한다. flat하게 나누는 것과 계층이 있게 나누는 것으로 또 나뉠 수 있다. flat한 분류는 여학생/남학생으로 분류하는 것이 있고, 계층이 있는 분류는 저학년/고학년으로 분류하는 것이 있다. 수치 예측은 알려지지 않거나 결측치와 같은 연속값 함수를 모델링한다. ㅡ비지도학습 (클러스터링): 학습 데이터의 레이블을..