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데이터 사이언티스트 인터뷰
https://youtu.be/-tmypCjhfkE 우버 데이터 사이언티스트 수학 전공, 산업공학과 박사 데이터 사이언티스트란? ㅡ 회사마다 role이 다르다. 회사 규모와 니즈(알고리즘의 복잡도/개발과 유지보수의 초점)에 따라 다름 ㅡ 애널리스트: 분석 (ex. 얼마나 이득을 얻을 수 있나 등) ㅡ 사이언티스트: 분석결과를 알고리즘으로 변환 ㅡ 엔지니어: 비즈니스 과정을 코딩 빅데이터=머신러닝=인공지능 데이터를 가지고 분석을 할것인지 모델을 만드는지에 따라 이름은 조금씩 다르지만, 기초 방법론은 모두 비슷 하는 일? ㅡ 대부분 "예측" ㅡ 여태까지 데이터를 보고 기존 알고리즘과 새로운 알고리즘의 비교 및 분석 ㅡ 소비자 데이터를 보고 어떤 광고를 좋아할지 예측 ㅡ 클릭할 확률을 예측 하루 일과? ㅡ 현..
세미나
2019. 8. 4. 04:01