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[머신러닝] supervised learning 정답이 있는 트레이닝 데이터로 트레이닝 하여 label(cat/dog/mug/hat)을 나눔(regression;연속된 값중 답 찾기, classification;pass/nonpass,학점과 같은 개수가 정해진 답 찾기) unsupervised learning 정답없는 데이터를 받아 어떤 패턴에 따라 데이터를 나눔(google news grouping, clustering) [머신러닝 프로세스] training data set -> ML algorithm -> (training) -> (model) -> 특정 x input, 미지의 y output [tensorflow] tensor는 노드를 나타내고 이런 노드의 흐름으로 머신러닝을 하기때문에 이름이 te..