Stack Building

위의 2개의 그래프에서 왼쪽에 있는 모형은 모집단의 모수식을 표현한 것이다. 즉, 우리가 궁극적으로 알고자 하는 실제의 식인 것이다. 이 경우, 모든 data 들(점)을 하나의 회귀식으로 100% 설명할 수 없다. 그래서 생각해 낸 것이 바로 오차(error) 라고 하는 것으로, 이 값은 회귀식의 값과 실제값과의 차이를 말한다. 여기에서는 어떤 하나의 점과 회귀식과의 차이를 표현한 입실론(epsilon)이 바로 오차이다. 이에 비해서 잔차(resudial)라고 하는 것은 표본의 회귀식에 나온 값이다. 표본에서도 마찬가지로 회귀식을 구할 수 있다. 그러나, 그 회귀식은 모집단의 실제 회귀식과는 차이가 있을 수 있다. 이때에 모집단의 회귀식과 마찬가지로 표본의 회귀식에서도 잔차라는 것을 생각할 수 있으며, ..