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클러스터링 (k-means 알고리즘)
1. 비지도학습 unsupervised learning 분류로 대표되는 정답이 함께 주어지는 학습을 지도학습이라고 했다. 비지도학습이란 트레이닝 데이터의 클래스 레이블이 주어지지 않은unknown 경우를 말한다. 측정치, 관측치 등등의 집합을 주고, 데이터 안의 클러스터의 존재를 증명하는 것을 목표로 한다. 우리는 데이터를 탐색하여 내재된 구조intrinsic structures를 찾고자 한다. 2. 클러스터링 2-1. 개념 (1) 클러스터링은 '군집cluster'이라고 불리는 데이터 안의 유사한 그룹들similarity groups을 찾아내는 기술이다. (2) 지도학습에서 사전에 이미 그룹화가 완료되어 데이터 인스턴스가 속한 그룹이 무엇인지 알려주는 클래스 값은 주어지지 않는다. 2-2. 응용 (1) ..
머신러닝
2019. 6. 11. 18:30