Stack Building

이 글은 TeamLab의 강좌를 정리한 것입니다. Numerical Python - 고성능 과학 계산 패키지 - 행렬, 벡터 등의 배열 연산의 표준 - 리스트 연산에 비해 훨씬 빠르고 효율적인 메모리 사용 - 반복문(for/while)이 없어도 데이터 배열에 대한 처리를 지원 ndarray - numpy dimensional array - np.array([배열 생성])(데이터 타입) - 하나의 데이터 타입만 배열에 넣을 수 있다는 점에서 리스트와 구분됨. 그래서 더 빠름. - 값 자체를 정해진 공간 안에 데이터로 가지고 있다. 리스트는 주소reference를 가지고 있다. - 모양을 살펴볼 때에는 .shape을 사용 (보통 2차원, 이미지를 다룰 땐 3차원) - 차원의 수는 .ndim, 안에 있는 데이..