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1. 개요 1-1. 문서 분류 Document Classification (1) 특정 연설문을 주고 어떤 후보의 것인지 분류하는 것. 두 명 중 하나의 것으로 분류한다면 binary. (2) 특정 기사를 주고 어느 종류의 뉴스인지 분류하는 것. 분류할 수 있는 결과가 많다면 binary 여러개의 조합으로 할 수 있다. 1-2. 자동 분류 Automatic Classification 여기서는 이미지나 영상 분류는 일반적으로 딥러닝에서 쓰이기 때문에 텍스트에 치중한다. 문서 자동 분류는 전통적인 머신러닝 문제이다. 훈련과 예측 두 개의 단계로 나눌 수 있다. 1단계, 학습에서는 훈련training이 목적으로, 학습learning을 수행한다. 2단계, 예측에서는 예측prediction이 목적으로, 분류clas..