목록의사결정트리 (1)
Stack Building
[분류] 의사결정나무
1. 의사결정나무 Decision Tree 1-1. 결정 트리 유도에 의한 분류 (1) 결정 트리 - 플로우 차트와 같은 트리 구조 - 내부internal 노드는 속성에 대한 테스트를 나타냄 - 분기branch는 테스트의 결과를 나타냄 - 리프leaf 노드는 클래스 레이블 또는 클래스 분포를 나타냄 (예: buys_computer=Yes) (2) 트리 생성의 단계 ⓐ 트리 생성 - 처음에는 모든 학습 예제가 루트에 있다. - 선택된 속성에 기반하여 재귀적으로 파티셔닝partitioning다. ⓑ 가지치기 Pruning - 노이즈나 이상치를 보여주는 분기(가지)를 확인하고 제거한다. (3) 트리 사용 - 알려지지 않은 샘플을 분류한다. - 의사결정트리에 대해 샘플의 속성값을 테스트한다. 1-2. 예시 1-..
머신러닝
2019. 5. 26. 00:16